Distribución y factores de riesgo de equinococosis quística humana en Aysén 2010-2016 / Distribution and risk factors of human cystic echinococcosis in Aysén 2010-2016

INTRODUCCIÓN: En Chile, la equinococosis quística o hidatidosis es endémica a lo largo de todo el país e hiperendémica en algunas regiones como La Araucanía y Aysén y sigue siendo un problema de salud pública desatendido. OBJETIVO: Estimar el riesgo de hidatidosis humana en Aysén, estudiando la relación de las notificaciones y egresos con factores sociales y ambientales, tales como población, índice de pobreza multidimensional, urbanización, temperatura media, precipitación media y población ganadera ovina. METODOLOGÍA: Se utilizaron regresiones de Poisson para estudiar los factores asociados a enfermedades de notificación obligatoria y egresos y el modelo Besag-York-Mollie para el riesgo relativo. RESULTADOS Y CONCLUSIONES: Aysén tiene un alto riesgo de hidatidosis humana, entre 2 y 19 veces el esperado para la región. Se encontró una importante sub-notificación de casos. El modelo de los egresos hospitalarios tuvo un buen ajuste mostrando la influencia positiva de la población humana y ovina y el efecto positivo de la temperatura. También se detectó un efecto del índice de pobreza multidimensional sobre los casos y egresos hospitalarios, que es principalmente afectado por la educación y de condiciones de trabajo. Exceptuando la comuna de O'Higgins, las zonas de mayor riesgo corresponden al cordón oriental de la Región de Aysén.

BACKGROUND: In Chile, cystic echinococcosis is endemic throughout the country and hyperendemic in some regions such as La Araucanía and Aysén and continues to be a neglected public health problem. AIM: To estímate the risk of human hydatidosis in Aysén, studying the relationship of notifications and hospital discharge rates with social and environmental factors, such as population, multidimensional poverty index, urbanization, average temperature, average rainfall and sheep population. METHODS: Poisson regressions were used to study the factors associated with notifiable diseases and hospital discharge rates and the Besag-York-Mollie model for relative risk. RESULTS AND CONCLUSIONS: Aysén has a high risk, between 2 and 19 times that expected for the region. A significant underreporting of cases was found. The model of hospital discharges had a good fit showing the positive influence of the human and bovine population and the positive effect of temperature. An effect of the multidimensional poverty index was also detected, which is mainly affected by education and working conditions. Excepting one locality, the areas of greatest risk correspond to the eastern cordon of the Aysén region.

Coffea arabica L: History, phenology and climatic aptitude of the state of São Paulo, Brazil

The genus Coffea belongs to the Rubiaceae family and includes two species with optimum economic performances, Coffea arabica and Coffea canephora. The state of São Paulo is one of the states that produce the species C. arabica in Brazil. Arabica coffee has been of great importance to São Paulo, providing relevant contributions to the historical, political, architectural, gastronomic, touristic, artistic, agricultural, industrial and social sectors since its introduction into the state in the nineteenth century. The agricultural sector includes crops produced by both small farmers and by highly technological agricultural groups. Coffea arabica plants present six phenological phases, all sensitive to changes in temperature and rainfall. In the reproductive phases, the species requires short days, low temperatures and no rainfall, followed by the rainy season. However, the phenological phases of the coffee plants can be harmed or even inhibited by dry or rainy seasons that are too long or too short. In the state of São Paulo, the municipalities of Garça and Franca show optimal coffee productivity, whereas those of Adamantina and Registro are low, and the agricultural aptitudes of these four municipalities show strong relationships with their geographical distributions in the state. Garça and Franca are situated in areas where the predominant dry and rainy seasons favor the occurrence of the phenological phases of arabica coffee plants, whereas Adamantina and Registro are located in areas with long dry and rainy seasons, respectively, characteristics that harm the development of the reproductive phenological phases of this culture.

Implementing malaria control in South Africa, Eswatini and southern Mozambique during the COVID-19 pandemic

The COVID-19 global pandemic reached South Africa (SA), Mozambique and Eswatini in March 2020.[1] Since then an exponential increase in SARS-CoV-2 infections has severely stretched SA's healthcare system, especially in terms of in-hospital treatment of severe cases. The impact of COVID-19 in Mozambique and Eswatini at the time of writing has been comparatively mild, but is increasing. It is therefore imperative to reduce as far as possible the number and rate of hospitalisations caused by trauma and other diseases, including malaria. Malaria incidence in SA is seasonal and peaks in the wetter summer months, especially during January to April.[2] Although malaria incidence in SA is currently low, the risk of outbreaks is always present, with the most recent having occurred in 2017 and, at a more localised level in Limpopo Province, in 2019. The reasons for these latest outbreaks are varied and include unusually high rainfall and cross-border movement of migrant populations, fuelling local transmission. These issues are particularly pertinent to COVID-19 in SA's malaria-affected districts. They highlight the importance of mitigating factors contributing to high malaria incidence and consequent hospitalisations, which may be further exacerbated by COVID-19/malaria coinfections and the re-opening of SA's borders with those neighbouring countries with higher malaria transmission intensities.

Incidência da malária na região centro de moçambique: determinantes naturais e condicionantes sociais ­ uma perspectiva geográfica / Incidence of malaria in central mozambique: natural determinants and social constraints - a geographic perspective

A malária é uma doença infecciosa causada pelo protozoário unicelular do gênero Plasmodium. É uma patologia que continua a causar significante morbimortalidade nas áreas onde é prevalente, sobretudo em Moçambique, com ênfase para a Região Centro. Geralmente, a doença tem afetado de forma desproporcional aos "pobres" pelo difícil acesso ao tratamento efetivo e medidas de prevenção eficazes. Por se considerar que a malária faz parte de um grupo de doenças tropicais negligenciadas, esta tese que se insere no campo da geografia da saúde, procura desenvolver uma perspectiva voltada para a análise dos determinantes naturais da ocorrência da doença, particularmente no que se refere ao clima (variabilidade da temperatura e precipitação) e uma avaliação voltada para os condicionantes sociais que concorrem para a incidência da doença na Região Centro do país. O período de análise dos dados climáticos corresponde a 37 anos, de 1980 á 2017; a correlação estabelecida com a malária abrange o período de 17 anos, de 2000 á 2017. Ademais, a ocorrência da doença está diretamente relacionada à temperatura e á precipitação ­ determinantes naturais, e aos condicionantes sociais, sendo a relação entre eles analisados geograficamente em quatro cidades da Região Centro de Moçambique. Através de uma análise metodológica fundamentada nas abordagens do Sistema Ambiental Urbano (Mendonça, 1994) e no Complexo Patogênico de Max Sorre, procederam-se as correlações por intermédio de métodos quantitativos, no qual se estabeleceram os cálculos de correlação através da estimação do coeficiente de Pierson e uso de técnicas de análise estatística dos quantis para identificação dos anos-padrão. Ainda, a tese se baseou no uso método qualitativo através da análise das entrevistas direcionadas aos representantes dos programas de combate a malária ao nível local. De uma maneira geral, em algumas cidades os resultados demostraram que a precipitação tem uma influência imediata - sazonal e anual, ao passo que a temperatura é favorável ao longo de todo o ano, com particularidades especificas de cada cidade. Contudo, a incidência da malária na Região Centro de Moçambique não é causada apenas pelas condições adequadas de variabilidades da temperatura e precipitação, mas também está na dependência das políticas públicas ali implementadas. As condições ótimas de temperatura e precipitação associadas às políticas públicas elaboradas no âmbito nacional em detrimento da atenção local (diferenças de ordem escalar) respondem pela alta incidência da malária em Moçambique

Malaria is an infectious disease caused by unicellular protozoan of Plasmodium genus. It is a pathology that continues to cause significant morbidity and mortality in areas where it is prevalent, especially in Mozambique, with emphasis on Central Region. Generally, the disease has affected disproportionately the "poor" by poor access to effective treatment and effective prevention measures. Considering that malaria is part of a group of neglected tropical diseases, this thesis, which is part of health geography field, seeks to develop a perspective focused on the analysis of natural determinants of disease occurrence, particularly with regard to climate (temperature variability and precipitation) and an assessment focused on the social conditions that contribute to the disease incidence in Central Region of Mozambique. The climate data analysis period corresponds to 37 years, from 1980 to 2017; The correlation established with malaria covers the period of 17 years, from 2000 to 2017. Furthermore, the occurrence of disease is directly related to temperature and precipitation - natural determinants, and social conditions, and the relationship between them is geographically analyzed in four cities of Central Region. Through a methodological analysis based on the approaches of Urban Environmental System (Mendonça, 1994) and Max Sorre Pathogenic Complex, the correlations were made through quantitative methods, in which correlation were established through the estimation of Pieson correlation coefficient and the use of quantile statistical analysis techniques to identify standard years. Still, the thesis was based on the use of qualitative method through analysis of interviews directed to representatives of malaria programs at local level. Overall, in some cities the results have shown that rainfall has an immediate influence - seasonal and annual, while temperature is favorable throughout the year, with specificities specific to each city. However, the incidence of malaria in the Central Region of Mozambique is not only caused by adequate conditions of temperature and precipitation variability, but is also dependent on public policies implemented there. The optimum temperature and precipitation conditions associated with public policies developed at the national level to the detriment of local attention (scalar differences) responds to high incidence of malaria in Mozambique.

Determinación del balance hídrico superficial en el suelo, cuenca río Atulapa, modelo de Thorntwaite desarrollado en Python, Esquipulas, Chiquimula, Guatemala / Determination of surface water balance in the soil, Atulapa river basin, Thorntwaite model developed in Python, Esquipulas, Chiquimula, Guatemala

En la región centroamericana, Guatemala comparte junto a Costa Rica, el tercer lugar en lo concerniente a la disponibilidad o volumen de agua. La cuenca del río Atulapa de 42.72 km2 de longitud, localizado en la parte alta del río Lempa, constituye un recurso hídrico de interés trinacional para las repúblicas de El Salvador, Honduras y Guatemala. La cuenca forma parte de la reserva Biosfera Transfronteriza Trifinio Fraternidad; declarada como reserva de biosfera en junio del 2011, por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Debido a los efectos del cambio climático y utilización de la tierra en la cuenca, ha disminuido la capacidad de retención de agua del suelo, por lo que en el presente estudio se evaluó el balance hídrico del suelo con el modelo de Thornthwaite y Mather. Los métodos y técnicas aplicados permitieron generar y evaluar registros hidrometeorológicos con estaciones digitales instaladas; así como también, la utilización de estaciones locales. Posteriormente, se utilizó un Sistema de Información Geográfica para programar el modelo de balance hídrico en el suelo con Python, simulando la distribución espacial de la precipitación, evapotranspiración potencial y real, contenido de humedad en el suelo, almacenamiento y escorrentía superficial. La textura del suelo y su cobertura permitió determinar la capacidad de retención de humedad. El 85% del territorio de la cuenca posee texturas franco arcillo-arenosas de origen volcánico y cultivo de café. El caudal medio anual en el río Atulapa es 0.59 m3/seg, la precipitación potencial media es 1,916 mm/año, la evapotranspiración real media es 873.08 mm/año, el déficit de disponibilidad de agua del suelo es de 465 mm/año. La variabilidad biofísica de la cuenca del río Atulapa, determinó la dinámica del balance hídrico del suelo.

In the Central American region, Guatemala shares the third place with Costa Rica in water availability or volume. The Atulapa River basin of 42.72 km2 is located in the upper part of the Lempa River, of Trinational interest for Guatemala, El Salvador and Honduras, within "La Fraternidad" Biosphere Reserve, of the Trifinio Plan declared by Unesco in June 2011. The effects of climate change and land use in the basin diminish the water retention capacity in the soil, the study evaluated the soil wáter balance with the Thornthwaite and Mather model. The methods and techniques included generating hydro meteorological records with installed digital stations, as well as the use of local stations. Later, a Geographic Information System was used to program the Python water balance model simulating the spatial distribution of precipitation, potential and actual evapotranspiration, soil moisture content, storage and surface runoff. The texture of the soil and its coverage allowed determining the capacity of moisture retention, 85% of the territory has clay-sandy franco textures of volcanic origin with coffee plantations. The mean annual rainfall in the Atulapa River is 0.59 m3/sec, the mean potential rainfall is 1.916 mm/year, the average real evapotranspiration is 873.08 mm/year, and the water availability deficit in the soil is 465 mm/year. The biophysical variability of the Atulapa river basin determined the dynamics of the soil water balance.

Association between pluviometric index and the occurrence of acute appendicitis / Associação entre índice de precipitação e a ocorrência de apendicite aguda

ABSTRACT Background: Epidemiological studies demonstrate, for unknown reasons, the prevalence of appendicitis in the summer and in young male adults, and there are controversies about its association with the rainy season. There are no studies in the State of Piauí about such association. Objective: To establish an association between the occurrence of appendicitis and the pluviometric precipitation index. Methodology: This is a cross-sectional study that was carried out using the database of the pathology service at a public emergency hospital in Piauí, and the pluviometric precipitation index in the State of Piauí from January 2009 to April 2014, with data from the National Institute of Meteorology. Descriptive statistics and association measures were applied using the Pearson correlation coefficient and the χ 2 test. Results: We found a predominance of appendicitis cases in male subjects, from 11 to 20 years of age, with a predominance of the monthly mean of appendicitis cases in the second semester, which conforms to the dry season in the State of Piauí. Pearson's correlation coefficient was −0.260. Conclusion: There is an association between the occurrence of appendicitis and the months of the year; however, this is a weak negative correlation between the monthly mean of cases of appendicitis and monthly pluviometric precipitation average in the State of Piauí.

RESUMO Contexto: Estudos epidemiológicos demonstram, por razões desconhecidas, o predomínio dos casos de apendicite no verão e em adultos jovens do sexo masculino, havendo controvérsias sobre sua associação com o período chuvoso. Não há estudos realizados no Piauí sobre esta associação. Objetivo: Estabelecer uma associação entre a ocorrência de apendicite e o índice de precipitação pluviométrica. Metodologia: Realizou-se um estudo transversal através do banco de dados do serviço de patologia de um hospital de emergência público do Piauí e do índice de precipitação no Piauí de janeiro de 2009 a abril de 2014 do Instituto Nacional de Meteorologia. Aplicou-se estatística descritiva e medidas de associação pelo coeficiente de correlação de Pearson e pelo teste qui-quadrado. Resultados: Encontrou-se um predomínio dos casos de apendicite no sexo masculino, de 11 a 20 anos de idade, predomínio da média mensal de casos de apendicite no segundo semestre, coincidindo com o período de estiagem no Piauí. O coeficiente de correlação de Pearson foi de -0,260. Conclusão: Existe uma associação da ocorrência de apendicite com os meses do ano, porém se trata de uma fraca correlação negativa entre a média mensal de casos de apendicite com a média da precipitação pluviométrica mensal estadual no Piauí.

Probable monthly rainfall associated with distinct biomes of Mato Grosso do Sul state / Precipitação mensal provável associada aos diferentes biomas do estado de Mato Grosso do Sul

The aim of this study was to determine the probable monthly rainfall for the state of Mato Grosso do Sul, considering the level of 75% probability, and study the spatial distribution associated with its different biomes. The rainfall data of 32 stations (sites) in the state of Mato Grosso do Sul were collected in the period 1954-2013. In each of the 384 series, the average monthly rainfall was calculated, for at least 30 years of observation. The Kolmogorov-Smirnov adhesion test was applied to the rainfall time series to check the fit of the data to a normal distribution. The likely fallout was estimated at 75% probability, using the normal probability distribution and, subsequently, it was adopted the method of Ordinary Kriging interpolation mathematics to spatial data. Based on the likely monthly precipitation estimated, the State of Mato Grosso do Sul possess three distinct periods, with the precipitation associated with different biomes: the rainy season (between the months November to March, where increased precipitation occurred in the Savanna biome), dry season (between the months from June to August, when the highest rainfall occurred in the Atlantic Forest) and transition period (April and May and September and October).

O objetivo estudo foi determinar a precipitação mensal provável para o Estado de Mato Grosso do Sul, considerando o nível de 75% probabilidade e estudar sua distribuição espacial associada aos seus diferentes biomas. Os dados de precipitação pluvial de 32 estações (locais) do Estado do Mato Grosso do Sul foram coletados do período de 1954 a 2013. Em cada uma das 384 séries temporais de precipitação pluvial mensal calculou-se a média, com no mínimo 30 anos de observação. Foi aplicado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov nas 364 séries temporais de precipitação pluvial mensal para verificar o ajuste dos dados a distribuição normal. A precipitação provável foi estimada a 75% de probabilidade, utilizando-se a distribuição de probabilidade normal e, posteriormente, foi adotado o método de interpolação matemática da Krigagem Ordinária para espacialização dos dados. Com base na precipitação mensal provável, estimada pela distribuição normal a 75% de probabilidade, o Estado do Mato Grosso do Sul possuí três períodos distintos, estando à precipitação associada aos diferentes biomas: período chuvoso (entre os meses de novembro a março, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Cerrado), período seco (entre os meses de junho a agosto, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Mata Atlântica) e período de transição (meses de abril e maio e setembro e outubro).

The Association Between Climatic Factors And Dengue Fever: A Study In Subang Jaya And Sepang, Selangor

@#Dengue fever is one of the most dangerous vector-borne diseases. According to the World Health Organization (WHO), dengue fever is a mosquito-borne infection caused by virus serotype DEN-1, DEN-2, DEN-3 and DEN-4. In Malaysia, dengue fever cases are on the rise from 6,000 cases in 1995 to over 40,000 in 2010, and this number is still rising. In 2014, the increase of dengue fever cases was alarming. It was reported that up to the end of the year 2014, there were 108,698 notified cases, indicating an increment of 151% compared to the same period of time in 2013 with only 43,346 reported cases. Selangor was the highest contributor of dengue fever cases in 2014. The objective of this paper is to study the relationship between climatic factors namely temperature, rainfall and humidity to the prevalence of dengue fever in Subang Jaya and Sepang district, Selangor. Data on monthly average temperature, precipitation, relative humidity and dengue fever cases for each month in 2014 and 2013 were collected. Data collection was dealt with a few institutions such as Malaysian Meteorological Department, Subang Jaya and Sepang Municipal Council and health district offices. Data were analysed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) Version 20. General linear model analysis was used to investigate the relationship between the climatic variables and dengue prevalence. Results and Discussion: Based on the general linear model, rainfall and humidity were found to have significant relationships to monthly dengue fever cases (p= <0.001, p= 0.002). Rainfall was identified as the most significant predictor because rainfall can provide more breeding places for Aedes mosquitoes. As for humidity, higher relative humidity had been associated with increased Aedes aegypti feeding activity, survival and egg development. Temperature was not significantly related to monthly dengue fever cases (p= 0.561) in this study. However, this could be due to the short period of study. Conclusion: Climatic factors play an important role in the prevalence of dengue fever. However, there are many other factors of dengue fever that should be considered such as urbanisation as well as community knowledge, attitude and practice.

Climatología del Balneario de Villavieja / Climatology of Villavieja Spa

En el presente trabajo se realiza un estudio climático y bioclimático del Balneario de Villavieja (Castellón). Para llevar a cabo este estudio se han utilizando datos de precipitación, temperatura, humedad relativa y viento, que se han obtenido de las estaciones de AEMET ubicadas en torno a Villavieja, en concreto se han utilizado datos de la estación termopluviométrica de Nules y de la estación completa de Castellón de la Plana‐Almazora. Se han obtenido los valores medios mensuales para cada uno de los parámetros climáticos relevantes, así como los valores extremos, la frecuencia de superación de determinados umbrales, las tendencias a largo plazo y los valores de determinados índices climáticos. Para el análisis bioclimático se han utilizado los datos de temperatura y humedad relativa y se han calculado los índices climatológicos de confort y de sensación térmica (AU)

A climatic and bioclimatic study of the spa located in Villavieja village is described in this paper. The climatological analysis has been performed using the data of precipitation, temperature, relative humidity and wind corresponding to the climatological stations of AEMET located near the village of Villavieja, in particular the climatological station of Nules and the principal station of Castellón de la Plana‐Almazora. The monthly mean value and the extreme values have been obtained from the available data, as well as the frequency of climatic parameters exceeding certain thresholds, the long term trends and a set of climatic indices. For the bioclimatic analysis the data of temperature and relative humidity have been used to calculate the climatic comfort indices and the thermal sensation values (AU)

Sistema de abastecimento de água do município de Catalão-GO: Avaliação da turbidez, cloração e qualidade bacteriológica / Water supply system of the city of Catalão-GO: Evaluation of turbidity, chlorination and bacteriological quality

A água é uma necessidade vital para qualquer ser vivo e é utilizada para inúmeras finalidades. Em função do uso a que se destina deve apresentar determinadas características de potabilidade. A qualidade da água distribuída no município de Catalão-GO foi avaliada por meio de análise dos parâmetros de turbidez,cloração e análise microbiológica baseando-se nos padrões estabelecidos pela Portaria n° 2.914/2011-MS, e para correlacionar a interferência climática na turbidez e no cloro. Foram coletadas nove amostras semanais,durante os meses de julho a dezembro de 2012. A água foi analisada quanto aos parâmetros de turbidez, cloro,coliformes totais e Escherichia coli. Das 216 amostras analisadas, 7,87 % (17) amostras apresentaram cloro abaixo do preconizado em legislação. Em relação à turbidez, 100 % das amostras apresentaram valor <5 UT. Quanto aos coliformes totais e E. coli, 100 % das amostras apresentaram resultados satisfatórios quanto à ausência em 100 mL. Não houve correlação entre os níveis de cloro e temperatura ambiente, tampouco entre turbidez e precipitação pluviométrica. Considerando-se o atendimento ao padrão de potabilidade por meio das médias mensais obtidas pelo Departamento de Vigilância Sanitária Municipal de Catalão-GO, o sistema público de abastecimento de água tem atingido níveis satisfatórios de qualidade da água tratada...

Soil CO2 efflux in central Amazonia: environmental and methodological effects / Efluxo de CO2 do solo na Amazônia central: efeitos ambiental e metodológico

Soil respiration plays a significant role in the carbon cycle of Amazonian rainforests. Measurements of soil respiration have only been carried out in few places in the Amazon. This study investigated the effects of the method of ring insertion in the soil as well as of rainfall and spatial distribution on CO2 emission in the central Amazon region. The ring insertion effect increased the soil emission about 13-20 percent for sandy and loamy soils during the firsts 4-7 hours, respectively. After rainfall events below 2 mm, the soil respiration did not change, but for rainfall greater than 3 mm, after 2 hours there was a decrease in soil temperature and respiration of about 10-34 percent for the loamy and sand soils, with emissions returning to normal after around 15-18 hours. The size of the measurement areas and the spatial distribution of soil respiration were better estimated using the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) data. The Campina reserve is a mosaic of bare soil, stunted heath forest-SHF and tall heath forest-THF. The estimated total average CO2 emissions from the area was 3.08±0.8 µmol CO2 m-2 s-1. The Cuieiras reserve is another mosaic of plateau, slope, Campinarana and riparian forests and the total average emission from the area was 3.82±0.76 µmol CO2 m-2 s-1. We also found that the main control factor of the soil respiration was soil temperature, with 90 percent explained by regression analysis. Automated soil respiration datasets are a good tool to improve the technique and increase the reliability of measurements to allow a better understanding of all possible factors driven by soil respiration processes.

Respiração do solo possui um importante papel no ciclo do carbono em florestas tropicais Amazônicas. Entretanto poucas medidas de respiração do solo foram feitas. Neste estudo são apontados os efeitos na metodologia de instalação dos anéis no solo, bem como os efeitos da precipitação e a distribuição espacial da emissão de CO2 na Amazônia central. Os efeitos da inserção de anéis no solo aumentaram de 13 a 20 por cento para o solo arenoso e argiloso, o efeito durou de 4 a 7 horas, respectivamente. Já os efeitos na precipitação, notamos que os eventos abaixo de 2 mm a respiração do solo permaneceu indiferente, mas para precipitação acima de 3 mm, 2 horas depois, houve uma diminuição da temperatura e respiração em 10 a 34 por cento para o solo argilosos e arenosos, retornando a emissão normal após 15 a 18 horas. Para estimar a distribuição espacial da respiração do solo e o tamanho correto das áreas medidas, foram utilizadas as imagens do Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM). Considerando que a Reserva de Campina é um mosaico de solo desnudo, floresta alagável de baixa e alta estatura (SHF e THF). A emissão total média de CO2 para a área foi de 3.08±0.8 µmol CO2 m-2 s-1. Já a Reserva do Cuieiras possui outro mosaico de florestas de platôs, encostas, Campinaranas e riparias, sendo a emissão média total desta área foram de 3.82±0.76 µmol CO2 m-2 s-1. Encontramos também que a respiração do solo foi controlada pela temperatura do solo, sendo uma correlação de 90 por cento encontrada pela análise de regressão. Dados obtidos com sistema automático de respiração do solo é uma grande oportunidade de melhoramento da técnica e o aumento da confiança nas medidas em relação aos possíveis fatores que controlam os processos de emissão de CO2 do solo.

Water supplied by sprinkler irrigation system for upland rice seed production / Fornecimento de água por meio de irrigação por aspersão para produção de sementes de arroz de terras altas

Physiological quality of rice seeds may be influenced by water deficiency at seed development and filling stages, which is often reported in upland cropping system. This study had the objective of evaluating the effects of sprinkler irrigation system on the improvement of physiological quality of rice seeds produced under upland conditions. Two experiments were carried out in Selvíria-MS, Brazil, Ilha Solteira College of Engineering, UNESP, in 1994/1995 and 1995/1996, with the upland rice cultivars 'IAC 201' and 'Carajás'. In both years, rice plants were grown under rainfed and sprinkler-irrigation conditions. Based on the rice crop coefficient (Kc), the following water levels were obtained: L1: 0.5 times the Kc, L2: Kc, L3: 1.5 times the Kc, L4: Kc = 1.95. Weight, germination and vigor of rice seeds were evaluated right after harvest. The experimental design was the completely randomized with four replications. Data was submitted to analysis of variance and means were compared by Tukey's test (P≤0.05) separately for each cultivar. It was concluded that levels of water varying from 0.5 to 1.5 times the rice crop coefficient, supplied through sprinkler-irrigation system, provide better conditions to produce rice seeds of upland cultivars with higher physiological quality.

A qualidade fisiológica das sementes de arroz pode ser afetada pela ocorrência de deficiência hídrica durante as fases de desenvolvimento e formação, situação frequente em cultivos de sequeiro. Este trabalho objetivou avaliar os efeitos do sistema de irrigação por aspersão na melhoria da qualidade fisiológica de sementes de arroz produzidas em condições de sequeiro. Dois experimentos foram conduzidos em Selvíria-MS, Brasil, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, UNESP, em 1994/1995 e 1995/1996, com os cultivares de arroz de sequeiro 'IAC 201' e 'Carajás'. Em ambos os anos, as plantas de arroz foram cultivadas sob condições de sequeiro, sem e com irrigação por aspersão. Quatro níveis de água foram calculados em função do coeficiente da cultura do arroz (Kc): L1: 0,5 x Kc, L2: 1 x Kc, L3: 1,5 x Kc, L4: Kc = 1,95. Logo após a colheita, avaliou-se a massa, a germinação e o vigor das sementes de arroz. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado com quarto repetições. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey (p0,05), separadamente para cada cultivar. Concluiu-se que níveis de água variando entre 0,5 e 1,5 vezes o Kc da cultura do arroz, fornecidos pelo sistema de irrigação por aspersão, proporcionam melhores condições para produção de sementes de arroz de cultivares de terras altas com melhor qualidade fisiológica.

Influência das variáveis climáticas em casos de dengue nas cidades da Baixada Santista (sudeste do Brasil) e Cingapura(sudeste asiático) / Influence of climatic variables in dengue cases in the cities of Baixada Santista (southeastern Brazil) and Singapore (Southeast Asia)

Neste estudo, baseado na análise de séries temporais para um período de 8 anos, correlacionou-se os casos de dengue com as variáveis climáticas das cidades da Baixada Santista (sudeste brasileiro) e de Cingapura (sudeste asiático). O estudo foi feito com o uso de um modelo de regressão de Poisson (MRP), que considera os casos de dengue como a variável dependente e as variáveis climáticas: precipitação, temperatura (máxima e mínima) e umidade relativa (máxima e mínima) como as variáveis independentes. Também foi utilizada a Análise de Componentes Principais (ACP) para escolher as variáveis que influenciam no aumento do número de casos de dengue nas cidades estudadas. A CP1 (componente principal 1) foi representada pelas temperaturas (máxima e mínima) e a precipitação e a CP2 (componente principal 2) pela umidade relativa (máxima e mínima). Calculou-se o acréscimo dos novos casos de dengue e o risco relativo de ocorrência da doença por influência de cada uma das variáveis climáticas. Na Baixada Santista, os maiores valores de precipitação e temperatura ocorrem nos meses de dezembro e janeiro (verão) e o aumento dos casos de dengue ocorre nos meses de março a maio (outono). Para Cingapura, a diminuição da precipitação e o aumento da temperatura ocorrem nos meses de março a maio (pré-monção de sudoeste), e, portanto, observa-se o aumento dos casos de dengue nos meses de junho a outubro (monção de sudoeste). Os resultados foram: em Cingapura, para 2oC a 10oC de variação na temperatura (máxima e mínima), houve um aumento médio dos casos de dengue de 22,2 por cento a 184,6 por cento (máxima) e de 26,1 por cento a 230,3 por cento (mínima). O risco relativo médio foi de 1,2 por cento a 2,9 por cento e de 1,3 por cento a 3,3 por cento, respectivamente. Para precipitação, a variação de 5mm a 55mm, houve o aumento dos casos de dengue de 5,6 por cento a 83,2 por cento, sendo e o risco relativo médio foi de 1,06 por cento a 1,83 por cento. A umidade relativa após a análise de correlação foi descartada no uso do modelo de regressão de Poisson por apresentar uma correlação...

In this study, based on time series analysis for a period of eight years, correlated dengue cases with climatic variables in the cities of Santos (southeastern Brazil) and Singapore (Southeast Asia). The study was done using a Poisson regression model (PRM), which considers the cases of dengue as the dependent variable and climatic variables: precipitation, temperature (maximum and minimum) and relative humidity (maximum and minimum) as the independent variables. Also we used the Principal Component Analysis (PCA) to select the variables that influence the increase in the number of dengue cases in the cities studied. The PC1 (principal component 1) was represented by the temperatures (maximum and minimum) and precipitation and the PC2 (principal component 2) the relative humidity (maximum and minimum). We calculated the addition of new dengue cases and relative risk of disease influenced by each variable climate. In Baixada Santista, the highest values of precipitation and temperature occur in the months of December and January (summer) and the increase in dengue cases occur in the months from March to May (autumn). For Singapore, the decrease in precipitation and temperature increase occurring in the months March to May (southwest inter-monsoon) and hence there is an increase of dengue cases in the months from June to October (southwest monsoon). The results were in Singapore for 2oC to 10oC change in temperature (maximum and minimum), there was an average increase of dengue cases from 22.2 percent to 184.6 percent (maximum) and 26.1 percent at 230 3 percent (minimum). The average relative risk was 1.2 percent to 2.9 percent and 1.3 percent to 3.3 percent, respectively. For precipitation, the range of 5mm to 55mm, there was an increase of dengue cases from 5.6 percent to 83.2 percent, with and average relative risk was 1.06 percent to 1.83 percent. The relative humidity after the correlation analysis was discarded in the use of Poisson regression model for presenting a very low correlation. For Baixada Santista, the variation of temperature...

Avaliação dos prognósticos de precipitação simulada pelo modelo BRAMS na Amazônia Ocidental na estação chuvosa / Evaluation of prognostic of rainfall model BRAMS in Western Amazonia during the wet season

O objetivo deste estudo é avaliar o modelo de previsão numérica do tempo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System), a partir da comparação entre os valores preditos e os observados (dados do NCEP/NOAA (National Centers of Environmental Predictions/ National Oceanic and Atmospheric Administration) e do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)). O modelo foi assimilado com dados do modelo global do NCEP/NOAA e do CPTEC/INPE. Foram realizadas comparações entre os valores preditos e os observados através da raiz do erro quadrático médio (RMSE) e do erro médio (ME) para os prognósticos de precipitação para os horizontes de 24, 48, 72 e 96 horas, do período de novembro de 2008 a março de 2009. Os resultados mostraram que o modelo BRAMS teve uma performance melhor quando assimilado com dados do modelo global do NCEP/NOAA comparado com as saídas a partir das assimilações do modelo global do CPTEC/INPE.

The objective of this study is to evaluate the model of numerical forecast BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) from the comparison between the forecast and observed rainfall (data of NCEP/NOAA (National Centers of Environmental Predictions/ National Oceanic and Atmospheric Administration) and of TRMM satellite (Tropical Rainfall Measuring Mission)). The model used the initial conditions of global model of NCEP/NOAA e do CPTEC/INPE. Comparisons between predicted values and observed through were the root medium square error (RMSE) and of medium error (ME) for the forecast of rainfall of 24, 48, 72 and 96 hours, of the period November of 2008 to March of 2009. The results showed that the BRAMS model had better performance when treated with global model data from NCEP / NOAA compared with the outputs from the assimilation of the global model of CPTEC / INPE.

Análise espacial e temporal da relação entre dengue e variáveis metereológicas na cidade do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2009 / Spatial and temporal analysis of the relationship between dengue fever and climate variables in Rio de Janeiro in the period 2001 to 2009

A dengue é uma doença febril aguda causada por arbovírus, que possui quatro sorotipos (DENV-1, DENV-2, DENV-3 e DENV-4), todos presentes no Brasil. O vetor desta arbovirose, em nosso país é a fêmea do culicídeo Aedes aegypti. Os países tropicais são os mais atingidos, devido suas características ambientais, climáticas e sociais. O clima é um importante fator na distribuição temporal e espacial das doenças transmitidas por vetores, por isso estudos sobre as variáveis climáticas podem aperfeiçoar os conhecimentos sobre a sazonalidade e a predição de epidemias. O objetivo do presente estudo foi estudar a relação entre o risco dadengue e as variáveis climáticas (temperatura e precipitação) na cidade do Rio de Janeiro, no período de 2001 a 2009. A análise foi dividida em duas partes: análise temporal e espacial. Na análise temporal utilizamos Modelos Lineares Generalizados para investigar a inflência de covariáveis climáticas no número de casos noticados. Já na análise espacial, a variável independente foi apenas a precipitação defasada em um mês. A distribuição espacial do risco de dengue nos bairros da cidade, no período de julho de 2007 a junho de 2008, foi estudada através do ajuste de modelo espacial auto-regressivo condicional (CAR). A literatura apresenta a temperatura mínima como crítica para a taxa de desenvolvimento e a manutenção da população vetorial, mas os estudos são contraditórios quanto à relação volume de chuvas e dengue. A relação dengue e precipitação depende das particularidades locais, quanto ao tipo de criadouros predominantes. No município do Rio de Janeiro os criadouros principais são mantidos independemente do volume de chuvas. Não encontramos em nosso estudo uma associação signicativa desta variável com o número de casos de dengue, possivelmente devido as unidades espacial e temporal utilizadas.

Dengue is an acute fever caused by an arbovirus, which has four serotypes(DENV-1, DENV-2, DENV-3 and DENV-4), all of them are in Brazil. The main vector is Aedes aegypti mosquito. Tropical countries are the most affected bydengue since its enviromental and social characteristics. Climate is an importantfactor in the temporal and spatial distribution of vector-borne diseases, thus studies on climatic variables can increase the knowledge of the seasonality and prediction of epidemics. The aim of this study was to investigate the relationship between dengue risk and climate variables (temperature and precipitation) in the city of Rio de Janeiro,from 2001 to 2009. The analysis was split into two parts: temporal and spatialanalysis. Generalized Linear Models was used to investigate the influence of climate covariates in the number of reported cases in the temporal analysis. The rainfall at a time lag of a month was the only variable used in the spatial analysis. The spatial distribution of the dengue risk in the city, from July 2007 to June 2008 were studied by fitting the conditional autoregressive model (CAR). The literature presents minimumtemperature as critical to development rate and maintenance of the vectorpopulation, however studies are contradictory regarding the relationship of precipitation and dengue fever. The relationship between dengue and rainfall depends on local characteristics of predominant breeding sites types. The main breeding sites are maintained independently of volume of rainfall Rio de Janeiro city. In our study we did not find a significant association between rainfall and cases of dengue fever,probably due spatial and temporal scale used.

Influência da precipitação na qualidade da água do Rio Purus / Impacts of precipitation on the water quality of the Purus River

Os impactos da precipitação na qualidade da água ao longo do rio Purus, localizado no estado do Amazonas, foi investigado por meio de dados de precipitação, estimada por satélites, e informações sobre a temperatura da água, condutividade, pH, turbidez, oxigênio dissolvido e sólidos suspensos totais, adquiridas em quatro diferentes áreas ao longo do rio. Os resultados mostraram correlação negativa entre precipitação e turbidez e positiva entre precipitação e temperatura, condutividade, oxigênio dissolvido, sólidos suspensos totais e pH. O uso do solo, juntamente com o regime de precipitação, parecem ser os fatores principais que determinam a qualidade da água nos pontos de amostragem.

The impacts of precipitation on the water quality along the Purus River, located in the Brazilian State of the Amazonas, was investigated using data of precipitation estimated by satellite and information about water temperature, conductivity, pH, turbidity, dissolved oxygen and total suspended solids. The data were acquired in four different areas along the river. The results showed negative correlation between precipitation and turbidity. They also showed positive correlation between precipitation and temperature, conductivity, dissolved oxygen, total suspended solids and pH. The land use together with the rainfall regime seems to be the main sources of impact on the water quality around the sampling places.

Precipitação efetiva e interceptação em Caxiuanã, na Amazônia Oriental / Net precipitation and interception in Caxiuanã, in the Eastern Amazonia

O presente trabalho foi realizado na Estação Cientifica Ferreira Penna, dentro da Floresta Nacional de Caxiuanã, Melgaço, Pará, Brasil (01º 42" 30"S; 51º 31" 45"W; 60 m altitude). A região é uma floresta de terra firme, com vegetação densa e dossel com altura média de 35 m e árvores emergentes acima de 50 m, densidade de 450 a 550 árvores por hectare. O objetivo foi o de quantificar a precipitação total incidente acima do dossel, precipitação efetiva e precipitação interna, o escoamento da água pelos troncos e interceptação da precipitação pela vegetação no período de março a dezembro de 2004, quando foram realizadas 40 coletas semanais. Na medida da precipitação interna foram utilizados 25 pluviômetros, distribuídos aleatoriamente em um hectare, subdividido em cem parcelas de 10 x 10 m, os escoamentos pelos troncos foram medidos em sete árvores com diâmetros à altura do peito (DAP) representativos para as árvores da área. O estudo revelou uma precipitação efetiva de 905,4 mm e precipitação interna de 885,4 mm, um escoamento pelos troncos de 20 mm e uma interceptação de 248 mm, correspondendo, a 78,5 por cento, 76,8 por cento, 1,7 por cento e 21,5 por cento da precipitação acima do dossel, que foi de 1.153,4 mm, no período de estudo, respectivamente.

The present work was carried out at the Ferreira Penna Scientific Station, in the Caxiuanã National Forest, Melgaço, Pará, Brazil (01º 42" 30"S; 51º 31" 45"W; 60 m a.s.l.). The studied region is an upland forest with closed vegetation and a mean canopy height of 35 m although some trees can be 50 m high. The species density is between 450 and 550 plants per hectare. The aim was to quantify the net precipitation, throughfall, stemflow and rain interception by vegetation, from March to December of 2004. For the throughfall measurements 25 rain gauges were randomly distributed in an one hectare area subdivided in one hundred parcels of 10 x 10 m, while the stemflow was measured on seven trees with a stem diameter at breast height representative of the area. The results showed values of net precipitation of 905.4 mm, throughfall of 885.4 mm, stemflow 20 mm and rain interception of 248 mm,corresponding respectively to 78.5 percent, 76.8 percent, 1.7 percent e 21.5 percent of the total precipitation above the canopy which was 1,153.4 mm for the study period.

Variação estacional de Bovicola caprae parasitando caprinos no Estado da Paraíba / Seasonal variation of Bovicola caprae parasitizing goats in the State of Paraíba, northeastern Brazil

Os efeitos da temperatura, umidade relativa e precipitação pluvial na população de Bovicola caprae parasitando caprinos na região semi-árida do Estado da Paraíba foram avaliados de agosto 1999 a julho de 2002. Nos dois primeiros anos (agosto de 1999 a julho de 2001) 30 caprinos foram examinados, enquanto que 16 caprinos foram examinados no terceiro ano (agosto de 2001 a julho de 2002). Os animais eram mestiços adultos de ambos os sexos e foram abatidos para consumo humano no Matadouro Público de Patos, PB. As amostras de piolhos foram coletadas de três regiões anatômicas do corpo: maxilar, dorso e glúteo. O teste de Spearman (p< 0.05) foi utilizado na tentativa de se estabelecer uma correlação entre a intensidade média de infestação de todos os estágios e o número total de cada estágio com os fatores abióticos. A prevalência variou entre 75 e 100% durante o período de estudo. O aumento da população de piolhos nos períodos de seca deveu-se provavelmente a nutrição deficiente dos animais em conseqüência da escassez de pastagem e manejo inadequado do rebanho em vez dos efeitos dos fatores abióticos.

The effects of temperature, humidity and rainfall on field population trend of the biting louse Bovicola caprae, parasitizing goats bred in the semiarid region of the State of Paraiba, northeastern Brazil were monthly evaluated from August 1999 to July 2002. In the first two years (August 1999 to July 2001) 30 goats were examined, whereas 16 goats were examined in the last year (August 2001 to July 2002). All goats were crossbred, both sexes and abated for human consumption. The lice were collected in an area 4cm of diameter at three body sites: maxillary, back line and haunch. Spearman correlation analysis was conducted (p< 0.05) between monthly average intensity of infestation of all stages (egg, larva, nymph, male and female) of the life cycle pooled and monthly total counts of each stage and mean temperature, mean relative humidity and rainfall. B. caprae was found throughout the year with prevalence of 75-100%. Increase of the louse population during the drier months was probably a consequence of poor nutrition due to reduced pasture and inadequate husbandry practices instead the influence of abiotic factors.

The drought of the century in the Amazon Basin: an analysis of the regional variation of rainfall in South America in 1926

A mais severa seca nos trópicos da América do Sul durante o século 20 ocorreu em 1926. Este ano extremo de El Niño é documentado nos níveis de observações do rio (Negro) em Manaus, nos registros anuais de precipitação e anedoticamente. A anomalia anual de precipitação é um dipolo leste-oeste sobre os trópicos da América do Sul, com seca a oeste sobre a bacia Amazônica cuja a descarga é documentada em Manaus, e um residuo para o leste incluindo a região nordeste do Brasil. Especulações sobre a função dos aerosóis na agravação da seca são discutidos.

Química atmosférica na Amazônia: a floresta e as emissões de queimadas controlando a composição da atmosfera amazônica / Atmospheric chemistry in Amazonia: the forest and the biomass burning emissions controlling the composition of the Amazonian atmosphere

Entender os processos naturais que regulam a composição da atmosfera é crítico para que se possa desenvolver uma estratégia de desenvolvimento sustentável na região. As grandes emissões de gases e partículas durante a estação seca provenientes das queimadas alteram profundamente a composição da atmosfera amazônica na maior parte de sua área. As concentrações de partículas de aerossóis e gases traço aumentam por fatores de 2 a 8 em grandes áreas, afetando os mecanismos naturais de uma série de processos atmosféricos na região amazônica. Os mecanismos de formação de nuvens, por exemplo, são profundamente alterados quando a concentração de núcleos de condensação de nuvens (NCN) passa de 200 a 300 NCN/cm³ na estação chuvosa para 5.000-10.000 NCN/centímetro cúbico na estação seca. As gotas de nuvens sofrem uma redução de tamanho de 18 a 25 micrômetros para 5 a 10 micrômetros, diminuindo a eficiência do processo de precipitação e suprimindo a formação de nuvens. A concentração de ozônio, um gás importante para a saúde da floresta amazônica passa de cerca de 12 partes por bilhão em volume (ppb) (concentração típica ao meio do dia na estação chuvosa) para valores em regiões fortemente impactadas por queimadas de até 100 ppb, nível que pode ser fitotóxico para a vegetação. O balanço de radiação é fortemente afetado, com uma perda líquida de até 70 por cento da radiação fotossinteticamente ativa na superfície.